[题解][生贺]洛谷P1005-矩阵取数游戏

[题解][生贺]洛谷P1005-矩阵取数游戏
4FGR[题解][生贺]洛谷P1005-矩阵取数游戏
主要思路构建: 2025.3.3
最终攻破:2025.3.3
文章撰写:2025.3.3 - 2025.3.4
感谢朋友的生日礼物,如封面图所示,miku可爱捏,晕晕晕。
为了庆祝生日,写了这篇题解,预期于生日当天发布(3.5)。
可惜3月3号爆发感冒,不知道生日那天会不会好~(QAQ)。
P1005 矩阵取数游戏 这道题是我在大一上时遇见的,初次想用贪心,发现贪心走不通,后面看到标签有动态规划,感觉这十分高级,浅浅了解到了各种算法。如今约一年后的大二下终于做出来了。这道题算是我故意留到生日前夕做的(尽管对是否能做出来没底)。动态规划我并没有系统性地学习,我对题目的态度是“靠自己“全力尽力做出来,之前只做出来几道一维dp,于思路构建时才发现这可能是二维dp,我很高兴凭着自己一步一步地推理得到了正确答案。另外这道题还需要高精度,我拿之前写过的凑上,测试点过不了,后来发现是max函数未重构以及对0这个特殊数字没有进行特殊处理导致的。总归言之,可喜可贺,可喜可贺。
题目
[P1005 NOIP 2007 提高组] 矩阵取数游戏 - 洛谷
P1005 [NOIP 2007 提高组] 矩阵取数游戏
题目描述
帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏:对于一个给定的 \(n \times m\) 的矩阵,矩阵中的每个元素 \(a_{i,j}\) 均为非负整数。游戏规则如下:
- 每次取数时须从每行各取走一个元素,共 \(n\) 个。经过 \(m\) 次后取完矩阵内所有元素;
- 每次取走的各个元素只能是该元素所在行的行首或行尾;
- 每次取数都有一个得分值,为每行取数的得分之和,每行取数的得分 = 被取走的元素值 \(\times 2^i\),其中 \(i\) 表示第 \(i\) 次取数(从 \(1\) 开始编号);
- 游戏结束总得分为 \(m\) 次取数得分之和。
帅帅想请你帮忙写一个程序,对于任意矩阵,可以求出取数后的最大得分。
输入格式
输入文件包括 \(n+1\) 行:
第一行为两个用空格隔开的整数 \(n\) 和 \(m\)。
第 \(2\sim n+1\) 行为 \(n \times m\) 矩阵,其中每行有 \(m\) 个用单个空格隔开的非负整数。
输出格式
输出文件仅包含 \(1\) 行,为一个整数,即输入矩阵取数后的最大得分。
输入输出样例 #1
输入 #1
1
2
3 2 3
1 2 3
3 4 2输出 #1
1 82说明/提示
【数据范围】
对于 \(60\%\) 的数据,满足 \(1\le n,m\le 30\),答案不超过 \(10^{16}\)。
对于 \(100\%\) 的数据,满足 \(1\le n,m\le 80\),\(0\le a_{i,j}\le1000\)。【题目来源】
NOIP 2007 提高第三题。
初步思路
对于这个矩阵取数游戏而言,我们想要取得矩阵的最大得分,其实就是取得矩阵中每一行的最大得分,我们设置这个求解函数为FUN(int a[], int low, int high), 我们可以很轻松地得到完成任务的递归函数(尽管它在问题规模很大时,时间效率低):
代码如下:
1 | int Fun(int a[],int low, int high){ |
显然,这样的代码无法满足测试点的需求,他的时间复杂度是指数级的。 我们不禁思考,这样的递归运算中存在大量的重复运算吗? 是的! 例如,对于Fun(a,0,0),有Fun(a,1,0)和Fun(a,0,1)都调用了,并且它们自身也被重复调用了! 接下来,我们的尝试是,动态规划算法。
主要思路(状态转移方程的构建)
设置dp[n][n]
,其中 一维为high, 二维为low.
设它们分别为i、j 我们得到状态转移方程如下:
同时,对于dp[i][i],dp[i][i] = a[i] 并且,j一定大于等于i(low不能高于high) 我们知道了循环起点一定和已知的dp[i][i]有关,而循环的终点应该是dp[0][n-1]。
也就是说,对这个矩阵而言,我们已知正对角线的元素,所求为上三角顶点元素,我们根据动态转移方程,不妨知道dp[i][j]取决于左和下的值,于是loop应该是自上向右的,也就是 i=n-1,且i++ ; j=i 且 j++, 这是一个螺旋上升的过程,i从n-1开始,使得dp[i][j]求解得到了dp[i+1][j]的一个前提,之后j再从i开始向右,使dp[i][j]也有了另一个前提dp[i][j-1]。当然,我这套做法是先满足下再满足左,亦可以是先满足左再满足下,只不过此时嵌套循环的次序要发生改变罢了。
于是我们得到:
1 | long long Fun(long long a[],int n){ |
最终代码(long long不够满足测试集)
使用了自己写的高精度,这里使用的是string类型,其实使用vector<int>也可以。
当然还有c++自带的__int128_t,我还不会用( )
(重构了max函数,由于忘记了这一点走了弯路,因为字符串的比较是字典序而非数值大小)
最终代码:
1 |
|