[题解][生贺]洛谷P1005-矩阵取数游戏

[题解][生贺]洛谷P1005-矩阵取数游戏

主要思路构建: 2025.3.3

最终攻破:2025.3.3

文章撰写:2025.3.3 - 2025.3.4

感谢朋友的生日礼物,如封面图所示,miku可爱捏,晕晕晕。

为了庆祝生日,写了这篇题解,预期于生日当天发布(3.5)。

可惜3月3号爆发感冒,不知道生日那天会不会好~(QAQ)。

P1005 矩阵取数游戏 这道题是我在大一上时遇见的,初次想用贪心,发现贪心走不通,后面看到标签有动态规划,感觉这十分高级,浅浅了解到了各种算法。如今约一年后的大二下终于做出来了。这道题算是我故意留到生日前夕做的(尽管对是否能做出来没底)。动态规划我并没有系统性地学习,我对题目的态度是”靠自己”全力尽力做出来,之前只做出来几道一维dp,于思路构建时才发现这可能是二维dp,我很高兴凭着自己一步一步地推理得到了正确答案。另外这道题还需要高精度,我拿之前写过的凑上,测试点过不了,后来发现是max函数未重构以及对0这个特殊数字没有进行特殊处理导致的。总归言之,可喜可贺,可喜可贺。

题目

P1005 [NOIP 2007 提高组] 矩阵取数游戏 - 洛谷

P1005 [NOIP 2007 提高组] 矩阵取数游戏

题目描述

帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏:对于一个给定的 的矩阵,矩阵中的每个元素 均为非负整数。游戏规则如下:

  1. 每次取数时须从每行各取走一个元素,共 个。经过 次后取完矩阵内所有元素;
  2. 每次取走的各个元素只能是该元素所在行的行首或行尾;
  3. 每次取数都有一个得分值,为每行取数的得分之和,每行取数的得分 = 被取走的元素值 ,其中 表示第 次取数(从 开始编号);
  4. 游戏结束总得分为 次取数得分之和。

帅帅想请你帮忙写一个程序,对于任意矩阵,可以求出取数后的最大得分。

输入格式

输入文件包括 行:

第一行为两个用空格隔开的整数

行为 矩阵,其中每行有 个用单个空格隔开的非负整数。

输出格式

输出文件仅包含 行,为一个整数,即输入矩阵取数后的最大得分。

输入输出样例 #1

输入 #1

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3
2 3
1 2 3
3 4 2

输出 #1

1
82

说明/提示

【数据范围】

对于 的数据,满足 ,答案不超过
对于 的数据,满足

【题目来源】

NOIP 2007 提高第三题。

初步思路

对于这个矩阵取数游戏而言,我们想要取得矩阵的最大得分,其实就是取得矩阵中每一行的最大得分,我们设置这个求解函数为FUN(int a[], int low, int high), 我们可以很轻松地得到完成任务的递归函数(尽管它在问题规模很大时,时间效率低):

Fun(a,low,high) = 2*max(a[low]+Fun(a,low+1,high),a[high]+Fun(a,low,high-1))

代码如下:

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int Fun(int a[],int low, int high){
if(low == high) return 2*a[low];
else if(low < high){
return 2*max(a[low]+Fun(a,low+1,high),a[high]+Fun(a,low,high-1));
}
else{
return -1;
}
}

显然,这样的代码无法满足测试点的需求,他的时间复杂度是指数级的。
我们不禁思考,这样的递归运算中存在大量的重复运算吗?
是的!
例如,对于Fun(a,0,0),有Fun(a,1,0)和Fun(a,0,1)都调用了,并且它们自身也被重复调用了!
接下来,我们的尝试是,动态规划算法

主要思路(状态转移方程的构建)

设置dp[n][n],其中 一维为high, 二维为low. 设它们分别为i、j
我们得到状态转移方程如下:

dp[i][j] = 2*max(a[i]+dp[i+1][j],a[j]+dp[i][j-1])

同时,对于dp[i][i],dp[i][i] = a[i]
并且,j一定大于等于i(low不能高于high)
我们知道了循环起点一定和已知的dp[i][i]有关,而循环的终点应该是dp[0][n-1]

也就是说,对这个矩阵而言,我们已知正对角线的元素,所求为上三角顶点元素,我们根据动态转移方程,不妨知道dp[i][j]取决于左和下的值,于是loop应该是自上向右的,也就是 i=n-1,且i++ ; j=i 且 j++, 这是一个螺旋上升的过程,i从n-1开始,使得dp[i][j]求解得到了dp[i+1][j]的一个前提,之后j再从i开始向右,使dp[i][j]也有了另一个前提dp[i][j-1]。当然,我这套做法是先满足下再满足左,亦可以是先满足左再满足下,只不过此时嵌套循环的次序要发生改变罢了。

于是我们得到:

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long long Fun(long long a[],int n){
long long dp[n][n];
for(int i=n-1; i>=0; i--){
for(int j=i; j < n; j++){
if(j != i){
dp[i][j] =  2*max(a[i]+dp[i+1][j],a[j]+dp[i][j-1]);
}
else{
dp[i][j] = 2*a[i];
}
}
}
return dp[0][n-1];
}

最终代码(long long不够满足测试集)

使用了自己写的高精度,这里使用的是string类型,其实使用vector\也可以。

当然还有c++自带的__int128_t,我还不会用( )

(重构了max函数,由于忘记了这一点走了弯路,因为字符串的比较是字典序而非数值大小)

最终代码:

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#include<iostream>
using namespace std;

string operator+(string a, string b){
int c=0;
int posa = a.length()-1;
int posb = b.length()-1;
string res;
if(a == "0") return b;
if(b == "0") return a;
while(posa >= 0 || posb>=0){
int tema = 0;
int temb =0;
if(posa>=0)
tema = (int)(a[posa]-'0');
if(posb>=0)
temb = (int)(b[posb]-'0');
int temp = tema + temb + c;
c = temp/10;
temp %= 10;
res = (char)(temp+'0')+ res;
posa--;
posb--;
}
if(c!=0){
res = (char)(c+'0') + res;
}
return res;
}

string operator*(string a, string b){
int i = 0;
int posa = a.length()-1;
int posb = b.length()-1;
if(b.length() > a.length()){
string temp = a;
a = b;
b = temp;
}
string res;
if(a=="0" || b=="0") return "0";
while(posb>=0){
int c = 0;
int temp = (int)(b[posb] - '0');
string cell;
if(temp!=0)
while(posa>=0){
int t = (int)(a[posa] - '0') * temp + c;
c = t /10;
t %= 10;
cell = (char)(t+'0') + cell;
posa--;
}
if(c!=0) cell = (char)(c+'0')+ cell;
for(int i=1; i<b.length()-posb && cell!="0"; i++) cell = cell+'0';
res = res+cell;
posa = a.length()-1;
posb --;
}
return res;
}

string max(string a,string b){
if(a.length() == b.length()){
if(a>b) return a;
else return b;
}
else if(a.length() > b.length()) return a;
else return b;
}


string Fun(string a[],int n){
string dp[n][n];
for(int i=n-1; i>=0; i--){
for(int j=i; j < n; j++){
if(j != i){
dp[i][j] = max(a[i]+dp[i+1][j],a[j]+dp[i][j-1])* "2";
}
else{
dp[i][j] = a[i]*"2";
}
}
}
return dp[0][n-1];
}

int main(){
int n,m;
cin >> n >> m;
string a[n][m];
string total = "0";
for(int i=0; i<n; i++){
for(int j=0; j<m; j++){
cin >> a[i][j];
}
total = Fun(a[i],m)+total;
}
cout << total;
}